Újfajta generatív mesterségesintelligencia-modellt mutatott be nemrég a Microsoft, amit a hétköznapi felhasználók helyett a hírszerző ügynököknek szán a vállalat. A Bloomberg híradása szerint a GPT-4 alapú modellt úgy alakította ki a cég, hogy teljesen elvágja magát az internettől, így lehetővé válik, hogy a felhasználó biztonságosan dolgozzon a minősített adatokon.
William Chappell, a Microsoft stratégiai technológiai igazgatója a lapnak úgy nyilatkozott, ez az első olyan termék, aminek van egy jól izolálható verziója, és ami olyan hálózattal rendelkezik, amihez csak az amerikai kormány férhet hozzá.
A Gizmodo azt írja, a hírszerző ügynökségek régóta akarnak egy ChatGPT-hez hasonló technológiát, ám a generatív mesterséges intelligencia használata túlságosan magas kockázatot jelent. Chappell szerint ezt a problémát sikerült kiküszöbölni azzal, hogy egy internettől magát elszeparáló szolgáltatás jelenik meg a piacon. A fejlesztés fontos része, hogy más modellekkel ellentétben a Microsoft megoldása nem tanul a korábban bevitt adatoktól, így a titkos információk nem szivároghatnak ki.
A CIA központi hírszerző ügynökség 2023-ban már elkezdett ugyan egy saját MI-t használni, hogy meggyorsítsa a nyilvános információk feldolgozását, ám minősített dokumentumokkal egyszer sem dolgozott a szervezet – ez azonban most megváltozhat. A CIA egyelőre nem reagált a Bloomberg hírére.
A Microsoft másfél éven át fejlesztette a modellt, ami egyelőre a tesztelés fázisánál jár. A hírszerzés akkor kezdheti majd el használni, ha a rendszer megkapja a hivatalos akkreditációját ehhez.
A rendszert azután jelentette be a Microsoft, hogy az amerikai belbiztonsági minisztérium nemrég közölte, a Microsoftnak szigorúbb adatkezelési gyakorlatra kell átállnia, mivel magasrangú kormányzati tisztviselők e-mailjei szivárogtak ki. Satya Nadella, a cég vezérigazgatója akkor közölte a Microsoft vezetőségével: a közeljövőben a kiberbiztonság lesz a legfontosabb.
Ha máskor is tudni szeretne hasonló dolgokról, lájkolja a HVG Tech rovatának Facebook-oldalát.
HVG
