Asztali gépen is fut, és egy perc alatt képes időjárás-előrejelzést készíteni a Google DeepMind új tanuló algoritmusa.
Lepipálja a szuperszámítógépeket is a Google DeepMind új, gépi tanuláson alapuló algoritmusa, amely mindössze egy perc alatt képes időjárási prognózist felállítani, és akár egy asztali gépen is futtatható – írja a Space.com.
A GraphCast elnevezésű mesterséges intelligencia az első teszekben precízebb tíznapos előrejelzést produkált, mint az európai meteorológiai kutatóintézetben (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) használt szuperszámítógép. Ráadásul a Google MI-jének percekbe telt olyan modellek felállítása, amiken a világ legjobb időjárás-modellező szuperszámítógépének tartott HRES órákig „gondolkodott”.
A két gép „versenyében” 1300 tesztrégiót adtak meg a kutatók, ezek 90 százalékában az időjárási változók 99 százalékát pontosabban tudta prognosztizálni a GraphCast, mint a HRES.
[embedded content]
A Google MI-jét 38 évnyi globális időjárási adatbázissal tanították be, az algoritmus ez alapján képes olyan mintázatokat is találni az egyes változók (például légnyomás, hőmérséklet, szélerősség, páratartalom) között, amiket eddig a kutatók sem értettek.
A GraphCastot élőben is bevetették szeptemberben, amikor 9 napra előre megjósolta, pontosan hol fog szárazfödet érni a Lee hurrikán.
Ettől még a Google gépére egyelőre nem bízhatják az előrejelzéseket, mivel az MI nem tudja megmagyarázni,hogyan bukkant rá egy bizonyos időjárási mintázatra.
HVG
